quarta-feira, 21 de fevereiro de 2024

Aplicativos, Inovação
Hackathon da Integrada vai escolher as melhores aplicações de inteligência artificial no agronegócio
18/10/2023
Na próxima sexta-feira (dia 20), os grupos vão revelar suas propostas e a comissão avaliadora escolhe as três primeiras colocadas para premiação
Por: Redação
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Participam da competição 30 alunos de Ciência da Computação, Engenharia de Software e Análise e Desenvolvimento de Sistemas
Divulgação
Tags: Hackathon, Inovação e Tecnologia, Startups

As seis equipes de alunos dos cursos de Computação da UniFil estão na reta final da INtech Experience, o Hackathon da Integrada Cooperativa Agroindustrial que vai escolher as melhores soluções inovadoras para o agronegócio. Na próxima sexta-feira (dia 20), os grupos vão revelar suas propostas e a comissão avaliadora escolhe as três primeiras colocadas para premiação. A apresentação dos trabalhos começa às 14 horas, no Hub de Inovação Cocriagro, na Sociedade Rural do Paraná.

Participam da competição 30 alunos de Ciência da Computação, Engenharia de Software e Análise e Desenvolvimento de Sistemas. A UniFil foi a única universidade convidada pela Integrada para a INtech Experience, que lançou aos estudantes o desafio de desenvolver ferramentas de aplicação de Inteligência Artificial em seis situações específicas: agricultura de precisão, monitoramento de saúde de plantas, otimização das rotas de entrega, análise de registros de compras e prospecção, classificação de culturas por características e informações em tempo real aos cooperados.

O hackathon foi iniciado em 21 de setembro, no primeiro dia do evento INtech, com prazo de 30 dias para as equipes pensarem, planejarem e desenvolverem a solução tecnológica. Nesse período, tiveram suporte e mentoria de professores e de profissionais com experiência no dia a dia de atividades no campo e de gestão da cadeia produtiva da agricultura. "Normalmente o hackathon é realizado num final de semana. A Integrada definiu um tempo maior e essa formatação certamente vai garantir a apresentação de ideias bem elaboradas e aplicáveis" - comenta o professor Sergio Tanaka, coordenador dos cursos de Computação.

Como incentivo e valorização aos alunos que concorrem na INtech Experience, o reitor Eleazar Ferreira decidiu dobrar a premiação definida pela Integrada para as três melhores equipes: o 1o lugar passou de R$ 3 mil para R$ 6 mil, o segundo de R$ 2 mil para R$ 4 mil e o terceiro de R$ 1 mil para R$ 2 mil. "Agradecemos pela escolha exclusiva da Integrada, representa uma demonstração de confiança no talento e na capacidade de inovar dos alunos da UniFil. É um orgulho poder contribuir com o avanço do agronegócio", afirma o reitor.

Veja abaixo a composição das equipes e os temas do desafio Intech Experience:

TEMA 1: Previsão de Safra Inteligente
• Aplicação de Inteligência Artifical em Agricultura de Precisão
• Objetivo: Criar um modelo de predição robusto para safras
- Equipe AgroSync: alunos Felipe Galvarro, Lucas Waidman de Oliveira, Lucas Pinheiro, Pedro Barizon e Rafaela Cunha.

TEMA 2: Monitoramento Inteligente de Saúde das Plantas
• Aplicação de IA para monitorar a saúde de plantas
• Objetivo: Desenvolver aplicação que identifique doenças, pragas e deficiências nutricionais e forneça recomendações de tratamento
- Equipe SeedX: alunos Eron Ponce Pereira, Geovana da Costa Andrade, Luiz Felipe Gonsalves Silva, Matheus Galvão e Renata Porto Gransoti.

TEMA 3: Otimização de Rotas de Entrega Eficiente
• Aplicação de IA na otimização das rotas de entrega
• Objetivo: Desenvolver um algoritmo para minimizar custos e tempo de entregas
- Equipe CleanTech - alunos Aderson Silva, Gustavo Nakamura, João Pedro Belone, Pedro Xavier Veiga e Sergio Sawasaki Tanaka

TEMA 4: Predição de Vendas & Compra
• Aplicação de IA para análise de registros de compras e prospecção
• Objetivo: Prever cooperados propensos a compras de alto valor e identificar produtos com margens favoráveis de venda
- Equipe Colossus: alunos Emyly Gabryelle, Georgia Lobato, Giovanna Bezerra Vitoriano, Juliano Nicoletti e Marcelly Liechocki do Valle.

TEMA 5: Classificação das Caraterísticas de Culturas Agropecuárias

• Aplicação de IA para classificação de culturas por características
• Objetivo: Desenvolver um sistema de visão computacional para classificação de culturas agropecuárias
- Equipe AgroVision: alunos Enzo Traldi dos Anjos, João Pedro Szlachta, Marianni Artori dos Santos, Mateus Araújo de Paula e Rafael Nakagawa Hoshino.

TEMA 6: Assistente Virtual para Tomada de Decisões para Cooperados
• Implementação de IA para fornecer informações em tempo real aos cooperados
• Objetivo: Desenvolver solução para recomendações de cultivo, previsão meteorológica e informações de mercado
- Equipe AgroWise: Diogo Lepri Moreira, Fernando Hata, Matheus Mendonça, Pedro Henrique Tavares e Raphael Palma.

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